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英特爾拓展科技新疆界推動人工智慧發展發表業界首款類神經網絡處理器

发布日期：2017-10-21 浏览次数：1225

2017年10月19日--英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)日前於WSJDLive全球科技大會演說時談到感知(cognitive)與人工智慧(AI)技術，這兩個未開發領域將為整個產業以及全世界帶來顛覆性的影響，亦將帶來極其可觀的市場機會，預估到了2020年其產業營收可望達到460億美元註一。英特爾在這些領域扮演開路先鋒，除了研究以及投資硬體、數據演算法與分析等領域，也將進行企業併購，藉以推動技術的進展。

同時，英特爾也宣布Intel? Nervana? 類神經網絡處理器(Neural Network Processor，NNP)將於今年底前出貨，為業界首款專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。在提供市場這款新一代AI硬體的同時，英特爾也很高興能與Facebook展開密切合作，分享Facebook的各項技術研究成果。

Intel Nervana類神經網絡處理器將在許多產業徹底顛覆AI運算的面貌。企業運用Intel Nervana技術，可開發出嶄新類型的AI應用，除了發揮最高的資料處理能力，還讓客戶發掘出更有價值的情資以改造其事業經營。實例包括：
? 健康照護：AI將能更早診斷出疾病以及提高診斷準確度，推動關於癌症、帕金森氏症、以及其他腦部障礙的研究發展。
? 社群媒體：業者將能提供用戶更加個人化的使用經驗，並讓廣告商接觸更符合目標條件的客群。
? 汽車：這種新平台的加速學習能力，將讓我們朝無人車上路的目標又邁近一步。
? 氣象：判斷颶風的行進路線，得透過判讀動向、風速、水溫、以及其他因素的龐大資料量。採用能更妥善運用資料的處理器可以改進預測準確度，掌握不同地區細微的氣候變化如何提高颶風的生成機率。

英特爾現已著手研發不同世代的Intel Nervana類神經網絡處理器產品，這些產品不僅將提供更高效能，還能協助AI擁有更上一層樓的擴充性，並有助於達成英特爾去年宣布於2020年提高AI效能100倍的目標。

除了推動現今人工智慧發展，英特爾還投資開發各項先進科技，以因應未來其他大規模運算應用的需求。在這些技術領域中，英特爾已在類神經型態(neuromorphic)以及量子(quantum)運算方面獲得許多研究突破。

類神經型態晶片的設計靈感源自人腦，未來將協助電腦根據模式(pattern)與關聯(association)做決策。英特爾最近宣布開創先河的自主學習(self-learning)類神經型態測試晶片，此晶片不僅能運用資料進行學習與推論(inference)，而且經過學習後會越來越聰明，不必用傳統方法進行訓練。自主學習晶片的潛在優勢沒有極限，此類型裝置能執行最複雜的感知作業，像是解讀攸關性命的心律、偵測各種異常狀況防禦網路駭客等。

量子電腦具備發展強大效能電腦的潛力，發揮大量量子位元(quantum bits，qubit)的獨特功能，捨棄傳統的二進制位元(binary bits)，以平行模式同時執行巨量運算作業。這讓量子電腦有解決傳統電腦無解難題的巨大潛力，像是模擬自然以促進在化學、材料科學、以及分子模型等領域的研究，藉以製作出能在室溫下運作的超導體(superconductors)或開發新藥物。

英特爾上週宣布與荷蘭的量子運算研究機構QuTech*攜手合作開發出17個量子位元(qubit)的超導體測試晶片，象徵了英特爾與QuTech在研發量子運算系統的快速進展。英特爾預計在今年底就能開發出49個量子位元的晶片。

英特爾旗下研究與前瞻團隊一直帶領業界開拓技術疆界。如今英特爾站穩腳步，全力釋放AI潛力，為新型態的運算鋪路。隨著英特爾在最新研究與運算的突破日漸成熟，英特爾也樂見業界邁向轉型之路。

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